Um tem olhos. O outro é IA agêntica: nunca executa o seu JavaScript, lê apenas o que o seu servidor envia e responde a perguntas sobre a sua empresa a pessoas que nunca abrem a sua página. Antes de querer aparecer no ChatGPT, saiba o que ele lê: o Second Audience é uma auditoria de visibilidade em IA e mede o que esse segundo visitante consegue realmente fazer.
exemplo fictício
GET /pricing · sem JavaScript · 200 OK
Northwind Academy
Programa de Analista de Dados
✗ preço gerado por script, não recebido
✗ duração gerada por script, não recebida
✗ garantia gerada por script, não recebida
! o mesmo programa encontrado em /courses/data-2023
preço 3900 € · garantia 30 dias
~/how buying works
Sem pacote para escolher e sem compromisso longo à partida. O valor do relatório é descontado na totalidade quando implementamos, por isso o primeiro passo pago nunca é dinheiro perdido.
O que os agentes de IA disseram a um comprador sobre a sua empresa, com data e hora, e quanto isso lhe custa.
Cada conclusão com a respetiva prova, as correções por ordem e uma nova análise. Descontado na totalidade no passo 03.
As correções, o Fritz no seu próprio domínio, ou um desenvolvimento à medida dos seus processos.
Novas análises depois de cada alteração, para que a correção se mantenha no próximo trimestre.
A mesma página com e sem JavaScript. O que desaparece é o que um crawler que não renderiza nunca vê.
Um preço publicado uma vez, numa forma que convida a preencher o resto. Quatro agentes, quatro números, um deles certo.
Dezoito previsões escritas antes de perguntar a um agente. Nove erradas, e isso está no relatório.
~/what you get
Feito por uma pessoa e um modelo a trabalhar o mesmo caso, porque o que se vende é a ideia de que as máquinas leem com confiança e erram os factos. Não é algo que uma máquina possa certificar sobre si mesma.
O que perguntámos aos agentes, o que disseram a um comprador sobre a sua empresa, com data e hora, e quanto custa. Um resumo da análise completa, não a correção.
porquê sem correções →Cada conclusão com provas e transcrições, tarefas com texto e código prontos a colar, as decisões que deixamos consigo e um parecer assinado.
relatório de exemplo →Os mesmos prompts sobre as mesmas páginas ao fim de uma semana, um mês e três meses. Os motores atualizam-se, as correções desviam-se.
porquê repetir →Âmbito, dados, direitos e RGPD, anexado a cada relatório, em inglês.
ler o anexo →~/method
A ordem é o produto. Uma análise que começa pelos agentes encontra imperfeições técnicas e nenhum dinheiro. Todas as conclusões fortes deste ano saíram do passo quatro.
Antes de mencionarmos a sua empresa, perguntamos a um agente o que um comprador do seu mercado deve verificar. As perguntas de teste vêm do mercado, não de nós.
A página que gera o dinheiro. Tudo o que vem depois é medido em relação a ela.
Preço, condições, a quem se destina, onde está. As respostas que vão pedir a um agente.
Uma FAQ, uma tradução desatualizada, uma página órfã, um comunicado de imprensa de há quatro anos. Onde os agentes têm de escolher.
Texto, imagem ou prosa cheia de ressalvas. Só um dos três sobrevive a uma leitura por máquina.
Uma pessoa clica no seu anúncio e segue o caminho do seu comprador, registando o que está publicado em cada passo. Os agentes respondem muitas vezes a partir de uma cópia antiga; a diferença é uma conclusão.
Diretórios, guias e imprensa em que os agentes confiam tanto como no seu próprio site.
Primeiro para eliminar conclusões que afinal são formulações exigidas por lei. Depois para reforçar as que sobrevivem.
O que esperamos que cada agente diga, escrito antes de perguntar. Depois, as perguntas que os compradores escrevem de facto, gralhas incluídas.
~/what a finding looks like
Preenche a lacuna e põe o seu nome por baixo do que inventou. Duas análises reais, anonimizadas: sem nomes, sem números pesquisáveis, e não confirmamos palpites.
no site: Uma página de caso de cliente: um modelo nunca preenchido, ainda no próprio sitemap.
os agentes: Quatro agentes, quatro respostas diferentes. Um inventou um caso completo num banco real e indicou a empresa como fonte três vezes.
a correção: Casos reais com um número, uma linha de texto ao lado de cada logótipo, o modelo fora do sitemap. Sem refazer o site.
no site: O mesmo programa publicado em três endereços, com preços, durações e garantias diferentes.
os agentes: Um agente enviou o comprador para a página mais antiga, com a garantia mais curta. A citação estava correta: esse texto está mesmo lá.
a correção: Uma única oferta publicada, os endereços antigos a apontar para ela e o sitemap limpo.
~/who does what
Ambos se enganam com regularidade. Cada um tem de prestar contas ao outro antes de algo sair.
a máquina faz o volume
a pessoa faz o que um modelo não consegue
~/what it costs
A análise gratuita mostra o que os agentes dizem aos seus compradores e quanto isso lhe custa. O relatório completo mostra onde está cada problema e qual é a versão correta, e o seu preço é descontado na totalidade quando implementamos.
Algumas análises gratuitas tornaram-se clientes pagantes. O trabalho desses clientes nunca é publicado aqui, nem sequer anonimizado.
~/questions buyers ask
Ou pergunte-lhe na mesma. Responde com base nesta página, e diz quando a resposta não está aqui.
Sim. Recebe um resumo da análise completa: o que os agentes disseram a um comprador sobre a sua empresa, com data e hora, e quanto isso lhe custa. Se parar aí, não deve nada.
Porque a correção é o trabalho. A análise gratuita prova o problema. O relatório completo mostra onde está cada problema e qual é a versão correta, e o seu preço é descontado na totalidade se implementarmos.
Não. A análise lê o seu site público como um agente o faz, de fora.
Os dados estruturados ajudam, mas muitos agentes nunca os veem: primeiro convertem a página em texto. Cada facto tem de estar também no texto visível.
Os de clientes pagantes nunca, nem sequer anonimizados. As análises gratuitas podem tornar-se casos anonimizados: sem nomes, sem números pesquisáveis, e não confirmamos palpites.
Os relatórios são entregues em inglês. As provas citadas ficam no idioma em que foram recolhidas.
Os motores atualizam-se e as páginas mudam, e uma afirmação que retirou continua a ser dada como resposta durante meses. Há uma medição datada exatamente disso neste domínio.
~/see the real thing
Um relatório completo de 16 páginas para um cliente fictício. Seis conclusões, três sessões de modelo, os nossos erros.
MDParte do relatório completo: tarefas, decisões que deixamos consigo, correções prontas a colar.
PÁGINAO que os agentes disseram sobre seis empresas reais, e a página que o explicava.
PDFÂmbito, dados e direitos. O que pode fazer com o relatório.
~/free scan
--:-- em Kaunas · horário de expediente · seg. a sex., 10:00 às 18:00