~/about
L’IA construit vite. Un senior décide de ce qui est bon.
L’IA accélère énormément le développement. Elle ne livre pas un bon produit à elle seule. Il faut pour cela de la vision, du métier et des choix difficiles, faits par quelqu’un qui s’est assis du côté de l’acheteur. C’est le travail ici.
$ whoami
Nico Meihuizen
fondateur · ingénieur logiciel nativement IA
$ history | head -1
12 ans · IBM 5110 · un terminal et un manuel
$ cat career.log
2011–2025 vente IT grands comptes · IBM · SoftLayer · Oracle · Minitab
2022 Minitab 100% Club
2026 meihuizen.ai · Kaunas
$ ls ./cs-degree
ls: cannot access './cs-degree': No such file or directory
$ ls ./shipped
second-audience/ agent-fritz/ five/ this-site/
~/who you get
Une seule personne responsable. Du début à la fin.
Fondateur et ingénieur logiciel nativement IA, après quatorze ans de vente aux grands comptes. Je suis responsable de l’architecture, du processus et des décisions techniques difficiles, que l’équipe autour soit composée de moi et de neuf agents ou de vos vingt ingénieurs.
Pas de couches d’agence, pas de passage de relais à des juniors, pas de chargé de compte qui relaie vos notes. Vous parlez à la personne qui écrit le code. C’est justement parce que j’ai été chargé de compte pendant quatorze ans.
// d’un IBM 5110 à l’IT d’entreprise
J’ai eu mon premier ordinateur à 12 ans : un IBM 5110. Pas de tutoriels, juste un terminal et un manuel. Le code est resté un passe-temps tout au long d’une carrière à vendre du data center, du cloud et du SaaS à des acheteurs qui flairaient immédiatement un pitch superficiel.
Cette carrière m’a appris une habitude : connaître le produit sur le bout des doigts avant de le présenter. Aujourd’hui, je construis le produit.
~/vision
Votre prochain acheteur vous rencontrera par l’intermédiaire d’un agent IA.
Il lit votre site, vous compare à trois autres et répond avant que quiconque ait décroché le téléphone. Il répond, que vous lui ayez donné de quoi répondre ou non. La plupart des entreprises ne l’ont pas encore remarqué. L’agent s’en moque.
Deux conséquences. Les entreprises doivent être lisibles par les machines qui mènent désormais le premier tour d’achat. Et une personne senior avec des agents a la portée qu’il fallait autrefois à tout un service. Nous construisons pour les deux : des sites et des données que les agents comprennent correctement, et des agents qui font un vrai travail.
Ce que nous vendons, nous l’utilisons d’abord nous-mêmes
~/what we're good at
Quatre choses, bien faites.
Produits agentiques
Systèmes multi-agents et outils pilotés par LLM, construits avec un processus assez discipliné pour que plus rapide veuille aussi dire fiable.
voir : Agent Fritz →Workflows IA automatisés
Des pipelines pilotés par des agents qui déchargent votre équipe du travail répétitif, avec une validation humaine là où c’est important.
voir : Second Audience →Local d’abord, confidentialité d’abord
Des logiciels qui tournent sur votre propre matériel, pour que vos données restent les vôtres. Conçus dans l’UE, pour le RGPD avec lequel vous vivez réellement.
voir : One Acre, Zero Dependency →Plateformes web full-stack
Architecture, design, déploiement et maintenance. Ce site est écrit pour les humains et pour les machines, en huit langues.
voir : les réalisations →~/how we ship
Vite, sans lâcher les freins.
La vitesse de l’IA ne vaut quelque chose que si le processus rattrape ce que l’IA fait de travers. Chaque modification suit donc le même chemin, qu’il s’agisse d’une coquille ou d’un nouvel agent. Pas d’exception pour les « petites ».
- branchChaque modification sur sa propre branche. Main n’est jamais modifiée directement.
- pull requestDécrite, reliée à sa raison d’être, lisible un an plus tard.
- ci: scan + testsScan de sécurité CodeQL et tests unitaires à chaque push et chaque pull request.
- ci: evalsFritz répond à ses questions pièges à chaque déploiement de preview. Rouge, pas de merge.
- human reviewNico lit le diff. Rien n’est mergé sans avoir été lu.
- cd: deployLe merge sur main suffit à livrer. Aucun fichier copié à la main.
- monitorPage de statut publique. Si quelque chose casse, vous le voyez aussi.
CodeQL · ce sitenpm test · agent-fritz-guardrails, à chaque pushFritz evals · à chaque déploiement VercelESLint + Next.js build · Fivediagnostic du site · contrôle SEO et sécurité
Code, prompts, évaluations et textes du site. Si ce n’est pas dans Git, ça n’existe pas.
Un contrôle rouge sur une preview, et rien n’est mergé. Personne ne passe outre pour tenir une échéance.
Une série fixe de questions pièges que chaque agent doit réussir avant qu’une modification parte.
Les identifiants vivent dans les paramètres de la plateforme d’hébergement, par environnement.
Une page de confidentialité qui dit ce qui est conservé, combien de temps, et à qui demander la suppression.
Les garde-fous et le banc de test de Fritz sont dans un dépôt public. Lisez les tests vous-même.
~/how I work with AI
Un outil. Un très bon outil.
- 01C’est un outil, pas le travailUn modèle seul ne produit rien qu’un client puisse utiliser. Le résultat vient du workflow qui l’entoure.
- 02Les pipelines battent les promptsUn prompt isolé est un pari. Des entrées maîtrisées et des étapes reproductibles sont une méthode de production.
- 03Par défaut, le résultat est un brouillonIl part quand il survit à la relecture, pas quand il compile.
- 04Savoir où ça casseChaque modèle échoue quelque part. Savoir où décide si l’IA est seulement le bon outil.
- 05Le modèle ne décide pas de ce qui est bonIl élargit ce qu’une personne peut construire. Le jugement reste humain.
~/the crew
Un humain. Neuf agents. Un chien.
Il n’est plus nécessaire d’avoir trente salariés. Une personne avec des agents a la portée qu’il fallait autrefois à tout un service. Prétendre le contraire, c’est l’ancien organigramme avec un meilleur marketing.
Celui qui tient la barre
Celui qui rapporte
Ceux qui construisent
- Claudeconstruit, rédige et n’hésite pas à contredire
- ChatGPTdeuxième avis, et registre A dans un scan
- Geminitroisième lecture de la même page
- Perplexityrecherche, et d’où vient une affirmation
- Kimicontexte long, et curiosité
- Mistralcinquième registre, l’européen
- Copilotcomplétion en ligne dans l’éditeur
- BigMLmodèles prédictifs, et nouveau ici
- Agent Fritzrépond à partir de ces pages uniquement, et rapporte les leads
Les noms d’outils indiquent quels outils. Aucune affiliation, aucun partenariat ni aucune recommandation n’est sous-entendu.
~/the mobile lab
Le bureau a des roues.
Il n’y a pas de bureau à visiter, et c’est voulu. Le travail se fait là où il est : à votre table, en visio, ou dans le van garé devant chez vous. Il fonctionne entièrement hors réseau, si bien qu’une journée de découverte sur votre parking et un sprint de développement dans une forêt lituanienne tournent sur la même énergie, la même liaison et la même Bialetti. Dans chaque pays, des zones prioritaires ; en France, Lyon et Paris : choisies pour les clients et, soyons honnêtes, pour le stationnement.
Partout dans l’UE, à votre porte sous 48 heures.
- ÉNERGIE
- EcoFlow Delta Pro 3, plus une station Heko pour le courant continu
- SOLAIRE
- panneaux sur le toit, qui chargent pendant que nous travaillons
- LIAISON
- Starlink Mini
- SECOURS
- groupe électrogène inverter de 3,3 kW
- POSTE
- ThinkPad, écrans 24" et 14", un seul câble
- CHAUFFAGE
- un poêle à bois Grizzly, conçu pour les hivers lituaniens
- ÉQUIPAGE
- 1 humain, 1 chien
- CAFÉ
- 3 par jour, Bialetti, préparé sur le poêle à bois
- GRIL
- un fumoir Cobb, pour le client qui reste dîner
- BAR
- bien garni, ouvre quand le build passe la CI
~/where the company is
Immatriculée. Et l’ancienne ligne reste.
J’ai changé d’avis pour trois raisons. Une MB ne coûte presque rien à maintenir. La TVA et une personne morale se sont révélées être le ticket d’entrée des conversations que je veux avoir, pas la récompense une fois qu’on les a gagnées. Et Second Audience a cessé d’être une idée.
Une page qui n’a jamais eu tort est une page que personne n’a jamais modifiée.
Pas de société tant qu’il n’y a pas de client. Une société vide pour avoir l’air établi, c’est précisément ce que je signalerais sur votre site.
MB Meihuizen AI, une MB de droit lituanien, code d’entreprise 308157412. Le numéro de TVA figurera ici le jour où il arrivera.
vérifier le code auprès du Registrų centras →
> cette page est aussi écrite pour les machines. Chaque fait y figure en texte brut et en données structurées, pour que je découvre ce que les agents comprennent de travers à mon sujet avant vous.
~/next
15 minutes avec la personne
qui le construit.
--:-- à Kaunas · heures de bureau · du lundi au vendredi, de 10 h à 18 h
« La mesure de l’intelligence est la capacité à changer. » Albert Einstein