~/about
L’AI costruisce in fretta. Una persona senior decide cosa vale.
L’intelligenza artificiale accelera enormemente lo sviluppo. Da sola non consegna un buon prodotto. Servono visione, mestiere e scelte difficili, fatte da chi si è seduto dalla parte del cliente. Qui il lavoro è questo.
$ whoami
Nico Meihuizen
fondatore · software engineer AI-native
$ history | head -1
12 anni · IBM 5110 · un terminale e un manuale
$ cat career.log
2011–2025 enterprise IT sales · IBM · SoftLayer · Oracle · Minitab
2022 Minitab 100% Club
2026 meihuizen.ai · Kaunas
$ ls ./cs-degree
ls: cannot access './cs-degree': No such file or directory
$ ls ./shipped
second-audience/ agent-fritz/ five/ this-site/
~/who you get
Una sola persona responsabile. Dall’inizio alla fine.
Fondatore e software engineer AI-native, dopo quattordici anni di vendita enterprise. Sono responsabile dell’architettura, del processo e delle decisioni tecniche difficili, che il team intorno sia composto da me e nove agenti o dai tuoi venti ingegneri.
Nessun livello di agenzia, nessun passaggio a junior, nessun account manager che riporta i tuoi appunti. Parli con la persona che scrive il codice. Proprio perché l’account manager l’ho fatto per quattordici anni.
// da un IBM 5110 all’IT enterprise
Il mio primo computer l’ho avuto a 12 anni: un IBM 5110. Nessun tutorial, solo un terminale e un manuale. Programmare è rimasto un hobby per tutta una carriera passata a vendere data center, cloud e SaaS a clienti che fiutavano subito una presentazione superficiale.
Quella carriera mi ha insegnato un’abitudine: conoscere il prodotto a fondo prima di presentarlo. Ora il prodotto lo costruisco io.
~/vision
Il tuo prossimo cliente ti incontra tramite un agente AI.
Legge il tuo sito, ti confronta con altri tre e risponde prima che qualcuno alzi il telefono. Risponde che tu gli abbia dato qualcosa con cui rispondere oppure no. La maggior parte delle aziende non se n’è ancora accorta. All’agente non importa.
Ne seguono due cose. Le aziende devono essere leggibili dalle macchine che oggi fanno il primo giro di acquisto. E una persona senior con i suoi agenti ha la portata che prima richiedeva un intero reparto. Lavoriamo su entrambi i fronti: siti e dati che gli agenti capiscono correttamente, e agenti che fanno un lavoro vero.
Ciò che vendiamo, lo usiamo prima su noi stessi
~/what we're good at
Quattro cose, fatte bene.
Prodotti agentici
Sistemi multi-agente e strumenti basati su LLM, costruiti con un processo abbastanza disciplinato perché più veloce significhi anche affidabile.
vedi: Agent Fritz →Automazione dei processi aziendali con l’AI
Pipeline guidate da agenti che tolgono al tuo team il lavoro ripetitivo, con l’approvazione di una persona dove conta.
vedi: Second Audience →Local-first, privacy-first
Software che gira sul tuo hardware, così i tuoi dati restano tuoi. Costruito nell’UE, per il GDPR con cui convivi davvero.
vedi: One Acre, Zero Dependency →Piattaforme web full-stack
Architettura, design, deployment e manutenzione. Questo sito è scritto per le persone e per le macchine, in otto lingue.
vedi: i progetti →~/how we ship
Veloci, ma con i freni.
La velocità dell’AI vale qualcosa solo se il processo intercetta ciò che l’AI sbaglia. Per questo ogni modifica segue lo stesso percorso, che sia un refuso o un nuovo agente. Nessuna eccezione per quelle “piccole”.
- branchOgni modifica sul suo branch. Main non si modifica mai direttamente.
- pull requestDescritta, collegata al perché, leggibile un anno dopo.
- ci: scan + testsScansione di sicurezza CodeQL e unit test a ogni push e pull request.
- ci: evalsFritz risponde alle sue domande trabocchetto a ogni deploy di anteprima. Rosso significa niente merge.
- human reviewNico legge il diff. Niente viene unito senza essere letto.
- cd: deployIl merge su main lo mette in produzione. Nessun file copiato a mano.
- monitorPagina di stato pubblica. Se si rompe, lo vedi anche tu.
CodeQL · questo sitonpm test · agent-fritz-guardrails, a ogni pushFritz evals · a ogni deploy VercelESLint + build Next.js · Fivediagnostica del sito · controllo SEO e sicurezza
Codice, prompt, eval e testi del sito. Se non è in Git, non esiste.
Un controllo rosso su un’anteprima significa niente merge. Nessuno lo scavalca per rispettare una scadenza.
Una serie fissa di domande trabocchetto che ogni agente deve superare prima che una modifica esca.
Le credenziali stanno nelle impostazioni della piattaforma di hosting, per ambiente.
Una pagina privacy che dice cosa viene conservato, per quanto tempo e a chi chiedere di cancellarlo.
I guardrail e il test harness di Fritz sono un repo pubblico. Leggi i test tu stesso.
~/how I work with AI
Uno strumento. Ottimo, ma uno strumento.
- 01È uno strumento, non il lavoroUn modello da solo non produce nulla che un cliente possa usare. Il risultato viene dal flusso di lavoro che gli sta intorno.
- 02Le pipeline battono i promptUn prompt è una scommessa. Input controllati e passaggi ripetibili sono un metodo di produzione.
- 03L’output di base è una bozzaVa in produzione quando supera la revisione, non quando compila.
- 04Sapere dove si rompeOgni modello sbaglia da qualche parte. Sapere dove decide se l’AI sia lo strumento giusto.
- 05Non è il modello a decidere cosa valeAmplia ciò che una persona può costruire. Il giudizio resta umano.
~/the crew
Una persona. Nove agenti. Un cane.
Trenta dipendenti non servono più. Una persona con i suoi agenti ha la portata che prima richiedeva un reparto. Fingere il contrario è il vecchio organigramma con un marketing migliore.
Chi tiene il timone

Chi riporta

Chi costruisce
- Claudecostruisce, scrive e ribatte
- ChatGPTsecondo parere, e registro A in una scansione
- Geminiterza lettura della stessa pagina
- Perplexityretrieval, e da dove viene un’affermazione
- Kimicontesto lungo, e curiosità
- Mistralquinto registro, e quello europeo
- Copilotcompletamento inline nell’editor
- BigMLmodelli predittivi, e nuovo arrivato
- Agent Fritzrisponde solo in base a queste pagine, e porta i lead
I nomi indicano quali strumenti usiamo. Nessuna affiliazione, partnership o approvazione implicita.
~/the mobile lab
L’ufficio ha le ruote.
Non c’è un ufficio da visitare, di proposito. Il lavoro si fa dove c’è il lavoro: al tuo tavolo, in una call o nel furgone parcheggiato fuori. È completamente off grid, così una giornata di discovery nel tuo parcheggio e uno sprint di sviluppo in una foresta lituana girano con la stessa energia, la stessa connessione e la stessa Bialetti. In ogni paese ci sono aree di riferimento, in Italia Milano e Roma: scelte per i clienti e, a dirla tutta, per i parcheggi.
Ovunque nell’UE, alla tua porta entro 48 ore.
- POWER
- EcoFlow Delta Pro 3, più una stazione Heko per la corrente continua
- SOLAR
- pannelli sul tetto, ricaricano mentre lavoriamo
- UPLINK
- Starlink Mini
- BACKUP
- generatore inverter da 3,3 kW
- DESK
- ThinkPad, schermi da 24" e 14", un solo cavo
- HEAT
- una stufa a legna Grizzly, fatta per gli inverni lituani
- CREW
- 1 persona, 1 cane
- COFFEE
- 3 al giorno, Bialetti, sulla stufa a legna
- GRILL
- un affumicatore Cobb, per il cliente che resta a cena
- BAR
- fornito, apre quando la build supera la CI
~/where the company is
Registrata. E la vecchia frase resta.
Ho cambiato idea per tre motivi. Tenere aperta una MB non costa quasi nulla. Partita IVA e società si sono rivelate il biglietto d’ingresso alle conversazioni che voglio, non il premio per averle vinte. E Second Audience ha smesso di essere un’idea.
Una pagina che non ha mai sbagliato è una pagina che nessuno ha mai modificato.
Nessuna società finché non c’è un cliente. Una società vuota per sembrare affermati è proprio ciò che segnalerei sul tuo sito.
MB Meihuizen AI, una MB lituana, codice societario 308157412. Il numero di partita IVA comparirà qui il giorno in cui arriva.
verifica il codice presso il Registrų centras →
> questa pagina è scritta anche per le macchine. Ogni fatto è qui in testo semplice e in dati strutturati, così scopro cosa sbagliano gli agenti su di me prima di te.
~/next
15 minuti con la persona
che lo costruisce.
--:-- a Kaunas · orario d’ufficio · da lun. a ven., dalle 10:00 alle 18:00
“La misura dell’intelligenza è la capacità di cambiare.” Albert Einstein